लगभग तीन दशकों तक, भारत के टियर-2 और टियर-3 शहरों में कई परिवार, विशेष रूप से दक्षिणी राज्यों में, एक विश्वसनीय स्क्रिप्ट का पालन करते थे। इंजीनियरिंग की डिग्री पूरी करें, एक अल्पकालिक परीक्षण या पूर्ण-स्टैक पाठ्यक्रम जोड़ें, एक छोटी आईटी सेवा फर्म में सफलता प्राप्त करें, और धीरे-धीरे एक बड़ी कंपनी में प्रवेश करें।
यह कभी भी ग्लैमरस नहीं था, लेकिन इसने काम किया। और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह पूर्वानुमानित और इसलिए आरामदायक लगा।
वह एस्केलेटर – जिसने हजारों युवा स्नातकों को छोटे शहरों से मध्यम वर्ग में पहुंचाया – अब खराब हो रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने उन भूमिकाओं को खत्म करना शुरू कर दिया है जो कभी आईटी रोजगार का पहला पायदान हुआ करती थीं।
नियमित काम ख़त्म हो रहा है, प्रवेश स्तर की भूमिकाएँ इसके साथ जा रही हैं
पुरानी आईटी पाइपलाइन के केंद्र में नियमित, कम-लीवर वाले कार्य थे जैसे मैन्युअल परीक्षण, बुनियादी सीआरयूडी विकास, दोहराए जाने वाले बैकएंड कार्य और स्क्रिप्टेड स्वचालन। ये कभी भी उच्च-स्तरीय कौशल नहीं थे, लेकिन ये रोजगार योग्य थे।
आज, वे कार्य तेजी से एआई सिस्टम द्वारा संभाले जा रहे हैं जो तेज, सस्ते और बिना थकान के हैं।
-जयप्रकाश गांधी, एक कैरियर सलाहकार और इंजीनियरिंग शिक्षा रुझानों के लंबे समय से विश्लेषक, इसे स्पष्ट रूप से कहते हैं।
“प्रारंभिक प्रवेश स्तर की नौकरियां, विशेष रूप से आईटी और कंप्यूटर विज्ञान में, एआई और नए कंप्यूटिंग तरीकों में प्रगति द्वारा प्रतिस्थापित की जा रही हैं,” वे न केवल जेनरेटिव एआई की ओर इशारा करते हैं, बल्कि उच्च-प्रदर्शन और उच्च-थ्रूपुट कंप्यूटिंग में बदलाव की ओर भी इशारा करते हैं।
गांधी कहते हैं, ”कोडिंग या इलेक्ट्रॉनिक्स का बुनियादी ज्ञान अब प्रवेश स्तर की नौकरियां पाने के लिए पर्याप्त नहीं है।”
जबकि आईटी और कोर कंपनियों में नौकरियां अभी भी मौजूद हैं, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि नए लोगों को अब रोजगार योग्य बने रहने के लिए एआई टूल्स से लेकर एआई एजेंटों के निर्माण तक नई प्रौद्योगिकियों के संपर्क की आवश्यकता है।
मास्टेक ग्रुप के सीटीओ और इनोवेशन ऑफिसर ऋत्विक बतब्याल, उद्योग की ओर से इस बदलाव की प्रतिध्वनि है। उन्होंने नोट किया कि पहले, फ्रेशर्स नियमित आईटी कार्य करके काम पर सीखते थे। “एआई अब बहुत सारा काम कर रहा है, इसलिए वे भूमिकाएँ कम हो रही हैं। लेकिन सीखना बंद नहीं होता है, यह बस अलग दिखता है।”
बटाब्याल का कहना है कि बड़ी प्रणालियों के छोटे टुकड़ों को ठीक करने के बजाय, स्नातक वास्तविक परियोजनाओं, उद्योग-अकादमिक कार्यक्रमों, नवाचार प्रयोगशालाओं, इंटर्नशिप जो वास्तव में उत्पाद बनाते हैं, और स्टार्टअप-शैली के वातावरण के माध्यम से तेजी से अनुभव प्राप्त करेंगे।
वे कहते हैं, “ध्यान ‘कार्य करने’ से हटकर समाधान बनाने पर केंद्रित हो रहा है।”
महत्वपूर्ण रूप से, उनका तर्क है कि जिम्मेदारी केवल छात्रों की नहीं है। कंपनियों को भी, प्रवेश स्तर की भूमिकाओं को फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता होगी – नियमित काम करने वाले बड़े पैमाने पर नए बैचों से दूर “एआई सिस्टम के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित छोटे समूहों” की ओर।
उनका सुझाव है कि यह बदलाव बिल्कुल भी नौकरियां न होने के बजाय कम लेकिन बेहतर प्रवेश स्तर की नौकरियों की वास्तविकता के अनुरूप है।
टियर-1 वार्तालाप, टियर-2 कक्षाएँ
गहरी समस्या स्वयं एआई नहीं है, बल्कि समझ में कमी है।
बेंगलुरु के तकनीकी हलकों में, बातचीत सह-पायलट, एआई एजेंटों, त्वरित-संचालित वर्कफ़्लो और परिणाम-आधारित भूमिकाओं तक पहुंच गई है। लेकिन टियर-2 और टियर-3 शहरों में, बातचीत अभी भी इस बात पर अटकी हुई है कि कौन सा कोर्स बेहतर प्लेसमेंट प्रदान करता है, कौन सा संस्थान “100% नौकरियों” का वादा करता है, और कौन सा पाठ्यक्रम साक्षात्कार के प्रश्नों से मेल खाता है।
गांधी इस बात से सहमत हैं कि यह अंतर वास्तविक है। “हां, फुल-स्टैक और डेवऑप्स अभी भी टियर-2 और टियर-3 कॉलेजों में पढ़ाए जा रहे हैं, और हां, इसका बहुत कुछ पुराना हो चुका है,” वे कहते हैं।
उनका तर्क है कि जिन छात्रों के पास पहले से ही बुनियादी पूर्ण-स्टैक ज्ञान है, उन्हें अब प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग, डेवसेकऑप्स और एआई सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जैसे क्षेत्रों में दोगुना होना चाहिए, जहां वास्तव में मांग मौजूद है।
हालांकि उन्होंने नोट किया कि कुछ टियर-2 संस्थानों ने प्रशिक्षण को गंभीरता से अद्यतन करना शुरू कर दिया है, लेकिन उनका स्पष्ट कहना है कि अधिकांश ने ऐसा नहीं किया है। वे कहते हैं, “बहुत कम कॉलेज ऐसा कर रहे हैं। हमें पूरे सिस्टम में जागरूकता की जरूरत है।”
परिणाम हर जगह दिखाई देता है: सेलेनियम, जावा फुल स्टैक और रिएक्ट बेसिक्स जैसे समान कीवर्ड से भरे रिज्यूमे, भले ही कंपनियों ने उन भूमिकाओं के लिए भर्ती बंद कर दी हो।
अनुभव लुप्त नहीं हुआ है, जिस तरह से आप इसे अर्जित करते हैं वह लुप्त हो गया है
एक सामान्य प्रश्न स्वाभाविक रूप से उठता है: यदि प्रवेश स्तर की आईटी भूमिकाएँ गायब हो रही हैं, तो स्नातकों को अनुभव कहाँ से मिलेगा?
के अनुसार जसप्रीत बिंद्रा, एआई एंड बियॉन्ड के सह-संस्थापकयह विचार कि अनुभव केवल पारंपरिक प्रवेश-स्तर की नौकरियों से ही आना चाहिए, स्वयं पुराना हो चुका है।
वे कहते हैं, ”वर्षों से, प्रवेश स्तर की आईटी नौकरियां ऐसी थीं जहां युवा पेशेवर दोहराव वाले काम करके सीखते थे।” “वह परत पतली हो रही है क्योंकि प्रौद्योगिकी अब उनमें से कई कार्यों को संभाल सकती है।”
लेकिन बिंद्रा का तर्क है कि अनुभव गायब नहीं हुआ है – इसका बस रूप बदल गया है।
वह कहते हैं, ”स्नातक वास्तविक समस्याओं पर बहुत पहले काम करके अनुभव प्राप्त करेंगे,” सार्थक इंटर्नशिप, स्टार्टअप, ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट, कैंपस-उद्योग कार्यक्रम, या स्वयं-संचालित परियोजनाओं के माध्यम से जो वास्तविक व्यावसायिक मुद्दों को हल करते हैं।
वे कहते हैं, “पुराना मॉडल खर्च किए गए समय को पुरस्कृत करता है। नया मॉडल सोच और कार्यान्वयन के साक्ष्य को पुरस्कृत करता है।”
बटाब्याल इस बदलाव को पुष्ट करते हैं, यह देखते हुए कि जो स्नातक “पारंपरिक नौकरियों के बाहर भी प्रयोग करते हैं, निर्माण करते हैं और करके सीखते हैं, वे ही सबसे अलग होंगे।”
वास्तविक कौशल अंतर: निर्णय, उपकरण नहीं
सभी विशेषज्ञों में, एक विचार बार-बार लौटता रहता है: उपकरण बदलते रहेंगे, बिट निर्णय नहीं।
बिंद्रा इस बारे में स्पष्ट हैं कि नए लोगों को अब किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। उन्हें यह सीखने की ज़रूरत है कि समाधान पर जाने से पहले किसी समस्या को ठीक से कैसे समझा जाए, एआई आउटपुट पर आंख मूंदकर स्वीकार करने के बजाय उन पर सवाल कैसे उठाए जाएं और बड़े व्यवसाय या सामाजिक संदर्भ को कैसे देखा जाए।
वे कहते हैं, ”प्रौद्योगिकी बहुत जल्दी उत्तर दे सकती है।” “लेकिन यह तय नहीं कर सकता कि वास्तव में क्या मायने रखता है, किसी दिए गए संदर्भ में क्या उचित है, या इसके अनपेक्षित परिणाम क्या हो सकते हैं। यह जिम्मेदारी अभी भी मनुष्यों की है।”
बतब्याल ने इसे और तीखा किया है। वह कहते हैं, एआई-संचालित सेटअप में, फ्रेशर्स अब केवल कोडर नहीं हैं। वे कहते हैं, “वे समीक्षक, एकीकरणकर्ता और निर्णय-निर्माता हैं जिन्हें पूर्वाग्रह, मतिभ्रम, सुरक्षा और अनुपालन जैसे विफलता मोड सहित व्यापार-बंद, जोखिम और सिस्टम-स्तरीय प्रभाव को समझना चाहिए।”
वह फ़्रेमिंग बातचीत को अमूर्त “महत्वपूर्ण सोच” से लागू जिम्मेदारी की ओर ले जाती है। यह भारत के युवा कार्यबल को एआई के शिकार के रूप में नहीं, बल्कि इसके पर्यवेक्षकों के रूप में स्थापित कर सकता है।
सैमिरोन घोषाल, ओजर्स इंडिया के वरिष्ठ सलाहकार, टैलेंट और हायरिंग लेंस से एक ही मुद्दे को फ्रेम करता है। जैसे-जैसे एआई नियमित कार्यों को संभालता है, नए लोगों को सीखना चाहिए कि एआई सिस्टम के प्रदर्शन का आकलन कैसे करें, जटिल एकीकरणों का निवारण कैसे करें और यह तय करें कि उद्योगों में एआई समाधान कैसे तैनात किए जाने चाहिए।
वे कहते हैं, “ये निर्णय कौशल – अनुकूलन क्षमता, प्रासंगिक निर्णय लेने और एआई के साथ काम करने की क्षमता – वही हैं जो नए लोगों को रोजगार के योग्य बनाए रखेंगे।”
एक सामाजिक अनुबंध ख़तरे में है
यदि नई नियुक्तियों में कौशल का यह बेमेल जारी रहता है, तो इसका प्रभाव भर्ती के आँकड़ों से कहीं आगे तक जाएगा।
गांधी ने चेतावनी दी कि यदि कॉलेज और छात्र अनुकूलन करने में विफल रहते हैं तो सामाजिक और आर्थिक परिणाम होंगे। स्नातकों को असंबंधित कार्य या लंबे समय तक अल्परोज़गार में धकेला जा सकता है।
वह कहते हैं, ”हमें छात्रों में भी जागरूकता लाने की जरूरत है.” “वे अब यह उम्मीद नहीं कर सकते कि सब कुछ कॉलेज में पढ़ाया जाएगा। स्व-शिक्षा आवश्यक हो गई है।”
बटाब्याल एक तीखी चेतावनी देते हैं: यदि परिवर्तन को गलत तरीके से नियंत्रित किया जाता है, तो टियर-2 और टियर-3 क्षेत्रों में “बड़ी संख्या में डिग्री-धारक पैदा होने का जोखिम है जो कागज पर तकनीकी रूप से योग्य हैं लेकिन आर्थिक रूप से दरकिनार कर दिए गए हैं।”
बिंद्रा चिंता व्यक्त करते हैं लेकिन अवसर पर भी प्रकाश डालते हैं। उनका कहना है कि आज स्थान का महत्व पहले की तुलना में बहुत कम है। सही कौशल के साथ, एक छोटे शहर का छात्र मेट्रो में जाए बिना सार्थक वैश्विक परियोजनाओं पर काम कर सकता है।
बिंद्रा कहते हैं, ”असली जोखिम यह नहीं है कि तकनीक नौकरियों की जगह ले रही है।” “वास्तविक जोखिम यह अद्यतन नहीं करना है कि हम उभरती नौकरियों के लिए लोगों को कैसे तैयार करते हैं।”
ये जानकारियां अनिवार्य रूप से बताती हैं कि भारत के स्नातकों के पास डिग्रियां तो हैं लेकिन सही कौशल नहीं होने और इस तरह सही नौकरियां नहीं होने की पुरानी समस्या से कैसे निपटा जाए।
घोषाल इस क्षण को ऐतिहासिक संदर्भ में रखते हैं। भारत ने पहले – Y2K से लेकर डॉट-कॉम युग तक – परिवर्तन का विरोध करने के बजाय अपने कार्यबल को फिर से तैयार करके अनुकूलित किया है।
लेकिन उन्होंने चेतावनी दी कि अगले 6 से 12 महीने महत्वपूर्ण हैं। यदि जल्द ही आक्रामक कौशल उन्नयन नहीं हुआ, तो टियर-2 और टियर-3 शहरों को ऊर्ध्वगामी गतिशीलता में गंभीर झटका लग सकता है।
सीखने के उपकरण से लेकर सीखने के निर्णय तक
पुराना आईटी एस्केलेटर पूर्वानुमेयता पर बनाया गया था। एआई ने चुपचाप उस निश्चितता को ख़त्म कर दिया है।
इसकी जगह प्लेसमेंट का वादा करने वाले अल्पकालिक पाठ्यक्रमों की एक और लहर नहीं हो सकती। बदलाव को अब और गहरा करना होगा – सीखने के उपकरणों से लेकर सीखने के निर्णय तक, पाठ्यक्रम को पूरा करने से लेकर समस्या-समाधान की परिपक्वता तक।
जैसा कि बटाब्याल कहते हैं, इस बदलाव का मतलब भारत के लिए कम अवसर नहीं है – “इसका मतलब है कम डिफ़ॉल्ट अवसर और अधिक अर्जित अवसर।”
यदि वह बदलाव होता है, तो एआई एक तुल्यकारक बन सकता है। यदि ऐसा नहीं होता है, तो इससे लंबे समय से चले आ रहे सामाजिक अनुबंध के टूटने का जोखिम है, जिस पर टियर-2 और टियर-3 भारत ने दशकों से भरोसा किया है।
और इस बार, देरी की लागत उन लोगों द्वारा वहन की जाएगी जो कम से कम इसे वहन करने में सक्षम हैं।
– समाप्त होता है
